Fehlererkenung bei reflektierenden Oberflächen mit Deep Learning
Themen
Deep Learning
Branchen
Medizintechnik
Applikation und Lösung
Die Transparenz von Glasfläschchen macht es schwierig, Bruch von Schmutz entlang der Vorder- oder Rückseite zu unterscheiden. Mit der regelbasierten Bildverarbeitung stößt man hier an seine Grenzen. ViDi Detect kann die Variation natürlicher Teile von Anomalien genau unterscheiden, indem es an einem Referenzsatz von Gut-Teilen bei variablen Lichtverhältnissen und Schmutzmengen trainiert.
Aufgaben
- Erkennen von Brüchen im Glas
- Erkennen von Schmutz am Glas
Vorteile