Mess- und Prüftechnik | Oberflächeninspektion

Oberflächendefekte automatisch erkennen

Unsere Lösungen ermöglichen die Erkennung vielfältiger Defekte, dazu gehören:

Kratzer
Risse
Beulen
Ausbrüche
Erhöhungen und Vertiefungen
Verunreinigungen
Farbunregelmäßigkeiten und Farbabweichungen
Lackfehler und Einschlüsse
Lacknasen
Lackläufer
und viele weitere.

Material ist nicht gleich Material!

Die Auswahl der richtigen Technologie ist der Schlüssel zum Erfolg:

Photometrisches Stereo oder Shape from Shading:
Eignet sich gut bei matten bis semi-glänzenden Oberflächen
Auflicht-Deflektometrie:
Zeigt Ihre Stärken bei stark glänzenden und spiegelnden Oberflächen.
Durchlicht-Deflektometrie:
Verwenden wir zur Inspektion transparenter und semitransparenter Objekte wie Folien, Glas und transparente Kunststoffe
Kombinierte Beleuchtungsmethoden aus Direktreflexion und Dunkelfeld:
Oft werden erst durch die Kombination von Beleuchtungsmethoden alle Fehler sichtbar
3D-Oberflächeninspektion:
Bei stark texturierten Oberflächen zur alleinigen Betrachtung der Form, und nicht der Farbe
CIS-Zeilen und Zeilenkameras zur Inspektion von Bahn- und Bandware:
Liefert eine gleichmäßige Abbildung von sehr breitem Endlosmaterial wie Papier, Edelstahl, Folien...

Neue Möglichkeiten durch KI

KI-Modelle, insbesondere Deep-Learning-Modelle, können komplexe Muster und Merkmale in Bildern erkennen und generalisieren. Das bedeutet, dass sie in der Lage sind, unbekannte Muster zu erkennen, die nicht explizit in den Regeln definiert wurden. Regelbasierte Ansätze hingegen erfordern oft eine manuelle Definition von Regeln für jedes erdenkliche Szenario, was zeitaufwendig und fehleranfällig sein kann.

Was bedeutet das für die Praxis?

KI und insbesondere Deep Learning trägt dazu bei, unbekannte Fehler etwa durch Anomalieerkennung zu identifizieren. Zudem kann die KI bei wechselnden Hintergrundbedingungen zuverlässig Defekte wie Kratzer oder Risse erkennen. Ein weiterer Vorteil: Sie ermöglicht die nachträgliche Klassifizierung und Kategorisierung der erkannten Fehler.

senswork Neuralyze | AI Vision Software

Inspektion von Dichtflächen

Zur Inspektion von Hartmetall-Dichtflächen verwenden wir ein Shape-from-Shading-Setup mit vier Beleuchtungsrichtungen, um funktionsbeeinflussende Defekte wie Abplatzer, Kratzer oder Risse auf Oberflächen zu erkennen. Das Setup erzeugt ein homogenes Grauwertbild, das die Höhen und Tiefen der Oberfläche wiedergibt, aber die Textur entfernt.

Inspektion von Folien

Zur optischen Inspektion von Endlosmaterial wie transparenten Folien verwenden wir die Durchlicht-Deflektometrie. Durch eine spezielle Durchlichtbeleuchtung entsteht ein gleichmäßiges sinusförmiges Helligkeitsbild, das bei Verformungen wie Dellen, Abdrücken oder Rissen eine signifikante Abweichung zeigt. Die Fehlstellen werden dann mit unserem KI-Tool Neuralyze detektiert.

Inspektion von Edelstahl-Platten

Die Inspektion spiegelnder Oberflächen wie Edelstahl ist besonders herausfordernd, und nur wenige Technologien sind hierfür geeignet. In dieser Anwendung werden Edelstahlbleche mittels sogenannter CIS-Zeilen auf einer Breite von 800 mm inspiziert, um Kratzer, Verfärbungen und Dellen zu erkennen.