Schlecht positionierte, falsche oder verbogene Bauteile einer bestückten Platine sind mit klassischer Bildverarbeitung nur schwer zu erkennen. Mittels Deep Learning klappt eine Klassifizierung und Fehlererkennung auch bereits mit einer geringen Anzahl an Trainingsdaten um ein Vielfaches zuverlässiger.

Aufgaben

• Prüfung der korrekten Bestückung von Platinen
• Positionsbestimmung
• Vollständigkeitskontrolle
• Erkennen fehlerhafter Bauteile