Fehlererkennung mithilfe von Deep Learning
Themen
Deep Learning
Branchen
Elektronik
![senswork-fehlererkennung-platinen](https://senswork.com/hs-fs/hubfs/senswork-fehlererkennung-platinen.jpg?width=700&height=500&name=senswork-fehlererkennung-platinen.jpg)
Applikation und Lösung
Eine Platine für LEDs ist sehr komplex und kann eine Vielzahl von Fehlern enthalten. Das macht es schwierig, alle erforderlichen Merkmale eines Gut-Teils mit regelbasierter Bildverarbeitung zu beschreiben. ViDi Detect verwendet einen beispielbasierten Ansatz, um die gesamte Bandbreite der erforderlichen Leiterplattenmerkmale zu modellieren.
Aufgaben
- Inspektion von Kontakten
- Erkennen fehlerhafter Bauteile
Vorteile