在表面检测领域，传统的图像处理技术很快就会遇到局限。尽管图像预处理和图像滤波技术手段丰富，但某些缺陷仍难以与背景区分开来，这往往导致较高的假报率或缺陷未能被识别。借助 senswork 公司的 Neuralzye® 软件，现已实现了对透明带材的人工智能检测，能够检测出气泡和夹杂物。通过额外采用所谓的“透射式偏转测量法”，才使得材料中的缺陷得以显现。

条带状透射照明产生的衍射效应，会在线阵相机图像中于材料损伤位置产生一个信号，该信号肉眼即可清晰辨识。然而，基于标准算法的检测却较为困难，因为图像的背景呈现出正弦波图案。这正是Neuralyze的优势所在：基于这些图像信息，Neuralyze能够以极高的可靠性检测出材料中的气泡、孔洞及其他缺陷。

任务

• 气泡或孔洞的检测
• 夹杂物或其他缺陷的检测