利用深度学习高效、可靠地检测镜面薄膜表面
Themen
Vision AI
Oberflächeninspektion
Neuralyze®
Branchen
Lebensmittel
应用与解决方案
复合薄膜的分层现象可能会损坏包装内的物品。塑料包装中薄膜发生剥离的原因之一是起泡。此前,要自动检测此类气泡,必须投入高昂的成本。
此处的挑战在于,薄膜表面通常不具备均匀的拓扑结构,且不同厚度的材料会产生不同的光折射效果。只有结合多种成像和照明技术,才能确保在生产过程中可靠地识别出缺陷。然而,仅靠摄像系统实现这种旋转和倾斜操作,所需成本过高。
借助深度学习技术Neuralyze®,可以及早且可靠地检测出薄膜中的微小气泡。因此,senswork能够通过密封接缝检测,自动确保焊接接缝的质量和密封性。
任务
- 检测气孔及其他缺陷
- 确保焊缝质量
优点
