Codes und Labels in der industriellen Fertigung zuverlässig lesen und überprüfen

Lesbarkeit über die gesamte Lieferkette garantieren

Mit den Bildverarbeitungssystemen von senswork können zuverlässig Etiketten und Barcodes erkannt, ausgelesen und auf Richtigkeit überprüft werden. Auch gekrümmte oder spiegelnde Oberflächen sind für unsere Kamerasysteme dank moderner KI-Technologie kein Problem.

Unser Angebot ergänzen wir durch den senswork ZPL Inspektor, der anhand von ZPL-Druckerdateien vollautomatisch sein Inspektionsprogramm generiert und ausführt.


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Unsere Lösungen

  • KI-basiertes OCR-Tool zum Lesen von Text und Symbolen auf schwierigen Oberflächen, insbesondere bei direktmarkierten Inhalten
  • OCR- und OCV-Anwendungen auf Etiketten, Verpackungen, Papier
  • Code-Lesegerät für die Inline-Fertigung
  • Code-Lesegerät für gelaserte, genadelte oder gedruckte Codes
  • Validierungssystem für die Inline-Bewertung von Codes
  • Code-Verifizierung nach AIM/DPM oder ISO 15415
  • Druckbildkontrolle und Vergleich gegen ZPL-Dateien

KI in der Label-Inspektion

Deep Learning zeigt in OCR-Anwendungen genau dort seine Stärken, wo die klassischen Bildverarbeitungswerkzeuge an ihre Grenzen kommen:

  • Lesen auf inhomogenem Hintergrund

    Der Segmentierungsprozess war bei bisherigen OCR-Systemen immer die größter Herausforderung. Bei schwankender Helligkeit oder variablem Hintergrund konnten schnell Falsch-Lesungen entstehen. KI-Systeme hingegen sind in der Lage, Zeichen auch auf inhomogenem Hintergrund zu segmentieren und zu klassifizieren. Dies steigert die Zuverlässigkeit und Robustheit in vielen Industrien erheblich.

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  • Schwacher Kontrast

    Ähnlich wie bei inhomogenen Hintergründen kann auch schwacher Kontrast klassische Schriftlesesyteme schnell in die Knie zwingen. Auch hier zeigt Deep Learning seine Stärken. Selbst erhabene Schrift auf rauen Oberflächen wie Aluminium-Guss liest ein KI-System robust und zuverlässig.

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  • Variierende Zeichen

    KI-basierte Lesewerkzeuge zeichnen sich durch ihre Anpassungsfähigkeit aus und können problemlos mit verschiedenen Schriftarten, Schriftgrößen und Layouts umgehen, ohne aufwendige manuelle Anpassungen zu erfordern. Gerade bei gestempelten oder geprägten Schriften sowie Inkjet-Druck (zum Beispiel Mindesthaltbarkeitsdatum auf Lebensmittelverpackungen) kann die Zeichendarstellung erheblich variieren, obwohl der Text für das menschliche Auge immer noch lesbar bleibt. Hier zeigt KI ihre Stärken.

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  • Einlernen neuer Schriftarten oder Schriftgrößen

    Dank seines Trainings verfügt ein KI-System über eine vielfältige Sammlung von Schriftarten, die es ihm ermöglicht, ohne vorheriges Training mühelos mit einer breiten Palette von Zeichen umzugehen, unabhängig von deren Größe, Stil oder Strichstärke. Bei Bedarf können zusätzliche Zeichen in das Training integriert werden, um die Robustheit des Systems weiter zu steigern.

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Fehler im Druckbild erkennen auf höchstem Niveau

Wir detektieren zuverlässig:

  • Druckversatz
  • Druckposition einzelner Druckelemente
  • Falsch gedruckte Zeichen
  • Fehlerhaft gedruckte Zeichen
  • Verwischte Zeichen
  • Grafiksymbole auf Vollständigkeit
  • Rahmen und Linien auf Vollständigkeit und mögliche Unterbrechung
  • Barcodes: Vollständigkeit, unterbrochene Linien, Kontrast, Normkonformität
  • Datamatrix-Codes: AIM-DPM, ISO 15415
  • Hintergrund auf Verschmutzung
  • und viele weitere.
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Vollautomatische ZPL-basierte Druckinspektion – geht das?

Ja, dank senswork ZPL Inspector!

Der ZPL-Inspector von senswork ermöglicht das direkte Interpretieren von ZPL (Zebra Printer Language) Druckaufträgen und die automatische Generierung von Prüfprogrammen. Somit passt sich unsere ZPL-Inspector-Kameralösung vollautomatisch an das Drucklayout an, ohne dass das Prüfprogramm verändert werden muss. Es werden die Dateiinhalte der ZPL-Druckerdatei gelesen und interpretiert, und daraus ein entsprechendes Prüfprogramm generiert – vollautomatisch und ohne Benutzervorgaben. 

Folgende Druckelemente können automatisch gelesen und interpretiert werden:

  • Textfelder mit unterschiedlichen Druckgrößen und Drucker-Fonts
  • Grafik-Box (quadratische und/oder rechteckige Boxen in allen Strichstärken)
  • Barcodes nach allen gängigen Normen
  • Datamatrix-Codes und QR-Codes in allen gängigen Normen
  • Grafik-Elemente / Logos / Icons nach einmaligem Training

 

 

Lesen von 1D- und 2D-Barcodes

Direktmarkierte und gedruckte Codes lesen und Qualität bewerten

Zur Identifizierung und Rückverfolgbarkeit von Produkten und Bauteilen werden darauf Codes mit verschiedenen Verfahren angebracht, zum Beispiel durch Laserbeschriftung, Nadelung oder Bedruckung.

 

Um die Qualität und die Lesbarkeit von Barcodes zu gewährleisten, gibt es mehrere Standards wie AIM/DPM oder ISO/IEC. Diese definieren teils unterschiedliche Qualitätsmerkmale zur Beurteilung von Codes. AIM/DPM zielt dabei auf direkt markierte Barcodes, während sich ISO/IEC 15415 mit gedruckten 2D-Codes befasst.

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Branchen

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Vorteile – deshalb mit senswork

Die Planung von OCR- und OCV-Systemen erfordert äußerste Sorgfalt. Neben der richtigen Kameraauflösung ist die geeignete Ausleuchtung des Lesebereichs von entscheidender Bedeutung. Insbesondere die Wahl der Beleuchtungswellenlänge, sei es sichtbares Licht oder Infrarot, kann erhebliche Auswirkungen auf die Hintergrundunterdrückung haben. Unterschiedliche Druckmethoden erfordern außerdem spezifische Leseinstrumente. Während herkömmliche Methoden in einigen Fällen ausreichend sein können, empfehlen wir zunehmend den Einsatz unserer KI-basierten Werkzeuge für zuverlässige Inspektionsergebnisse.

 

Verlassen Sie sich auf uns – als kompetenter Partner bringen wir Ihr OCR- oder OCV-Projekt zum Erfolg.

Lösungen im Bereich Label-Inspektion

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Lesen des MHDs auf Joghurtbechern

Mit Deep Learning können MHDs auf Joghurtbechern zuverlässig gelesen werden. KI ermöglicht eine zuverlässige Inspektion.

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OCR-System für Turbolader-Leitschaufeln

Ein Doppelkamerasystem mit Spiegelumlenkung ermöglicht die OCR-Prüfung von Teilenummern an Turbolader-Leitschaufeln.

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Inline-Label-Inspektion mit Smart-Kamera

Die Smart-Kamera von senswork ermöglicht eine zuverlässige Inspektion von Texten, Codes und Symbolen – selbst bei großem Abstand.

Andi

Andreas Koenig

Leiter

Vertrieb

senswork GmbH

Gewerbepark Lindach D 3

84489 Burghausen

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