Los componentes mal colocados, incorrectos o torcidos en una placa ensamblada son difíciles de detectar con el procesamiento de imágenes clásico. Gracias al aprendizaje profundo, la clasificación y la detección de errores resultan mucho más confiables, incluso con una cantidad reducida de datos de entrenamiento.

Tareas

• Verificación del montaje correcto de las placas de circuito impreso
• Determinación de la posición
• Control de integridad
• Detección de componentes defectuosos