El procesamiento de imágenes clásico alcanza rápidamente sus límites, especialmente en el ámbito de la inspección de superficies. A pesar de las numerosas posibilidades que ofrecen el preprocesamiento y el filtrado de imágenes, algunos defectos son difíciles de separar del fondo, lo que a menudo da lugar a un alto índice de pseudodescarte o a defectos no detectados. Con la ayuda del software Neuralzye® de senswork, se ha implementado ahora una inspección basada en IA de material de cinta transparente, que permite detectar burbujas e inclusiones. El uso adicional de la denominada deflectometría de luz transmitida permite que los defectos en el material sean visibles en primer lugar.

Los efectos de difracción causados por una iluminación de luz transmitida en forma de franjas generan en la imagen de la cámara lineal una señal en el punto del daño del material que es claramente visible a simple vista. Sin embargo, la detección basada en algoritmos estándar resulta difícil, ya que el fondo de la imagen corresponde a un patrón sinusoidal. Aquí es donde se pone de manifiesto la fortaleza de Neuralyze: basándose en esta información de la imagen, Neuralyze detecta con gran fiabilidad burbujas, agujeros y otros defectos en el material.

Tareas

• Detección de burbujas o agujeros
• Detección de inclusiones u otros defectos